LangChain
Definition
LangChain ist ein Framework zum Erstellen von LLM applications: chains, agents, tools, and RAG pipelines. It abstracts providers, prompts, and Abruf for quick prototyping and production.
Es ergänzt LlamaIndex (which emphasizes Daten und Indexierung); LangChain betont komposierbare Ketten und Agenten-Schleifen. Verwenden Sie es, wenn Sie brauchen RAG, agents with tools, or multi-step prompt workflows mit minimalem glue code.
Funktionsweise
Man komponiert Komponenten: LLM (OpenAI, Anthropic, lokal, etc.), Prompts, Retriever (vector stores, embeddings), and tools (APIs, search, code). Chains wire them in sequence (z. B. prompt → LLM → parser). Agents add a loop: LLM decides which tool to call, you execute it and append the result, repeat until the LLM returns a final answer. LangSmith provides tracing and evaluation. Integrations cover many vector databases, document loaders, and tool APIs. Start with a template (z. B. RAG, agent) and swap or add components as needed.
Anwendungsfälle
LangChain is used to assemble LLM apps quickly: RAG, agents, and workflows mit minimalem boilerplate.
- Building RAG pipelines and document Q&A applications
- Implementing agents with tools (search, APIs, code)
- Rapid prototyping of LLM workflows mit minimalem boilerplate