27 篇文档带有标签「Beginner」

A comprehensive overview of the AI agent framework landscape, covering single-agent, multi-agent, graph-based, and native approaches, with a guide on how to choose the right framework.

What tools and actions are in the agent context, their types, schemas, and how agents select which tool to use.

Systems that perceive, reason, and act toward goals.

Ethical principles and governance for AI.

人工智能和机器学习的核心概念。

Anthropic as a developer platform — Claude model family, Messages API, tool use, extended thinking, prompt caching, and long context.

以代理为先的 IDE，用于自主执行和氛围编程。

ChatGPT 和对话式大语言模型的工作原理。

Anthropic 的指令遵循大语言模型，支持长上下文和安全性。

基于扩散和语言的文本到图像生成。

Google 的多模态大语言模型家族，具有原生多模态和多种规模级别。

xAI 的大语言模型，具有实时知识和推理能力。

Anthropic 的代理式 AI 编码助手，可作为 CLI、VS Code/JetBrains 扩展和 Web 应用使用——能够在整个代码库中自主执行多步骤任务。

Anthropic 的 AI 编码代理，适用于终端、IDE 和 Web。

自定义 Claude Code 行为的项目级和全局指令文件——它们是什么、存放在哪里、如何加载以及如何编写有效的文件。

AI 驱动的代码编辑器和结对编程工具。

Dense vector representations for text and retrieval.

用于代码补全和生成的 AI 结对编程器。

Getting started with AI Summary Hub and an overview of AI fields.

AI IDE，支持规范驱动开发和代理钩子，从原型到生产。

Overview of MLOps, why it matters, and how it bridges machine learning and production engineering.

Overview of AI model providers — API-based, open-weights, and hybrid approaches.

Iterative, AI-assisted coding driven by intent and quick feedback.

大语言模型：架构、训练和能力。

机器学习入门——监督学习、无监督学习和强化学习。

深度神经网络与表示学习。

人工神经网络及其基本组件介绍。