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Amazon Comprehend

O que é​

Um serviço de processamento de linguagem natural (NLP) que usa machine learning para descobrir informações e relacionamentos em texto não estruturado.

Para que serve​

Analisar texto para identificar entidades (pessoas, locais, organizações), sentimentos (positivo, negativo, neutro), frases-chave, idiomas e tópicos.

Casos de uso​

  • Análise de feedback de clientes (avaliações, comentários, e-mails)
  • Classificação de documentos e artigos
  • Extração de informações de documentos legais ou médicos
  • Análise de mídias sociais para tendências e sentimentos
  • Construção de aplicações de busca e recomendação baseadas em texto

Principais pontos​

  • NLP gerenciado: Não exige conhecimento prévio em machine learning para usar
  • Várias funcionalidades: Detecção de idioma, análise de sentimento, extração de entidades, extração de frases-chave, detecção de tópicos
  • Customização: Permite treinar modelos personalizados para entidades e classificação de texto
  • Amazon Comprehend Medical: Uma versão especializada para extrair informações de texto clínico
  • Integração: Integra-se com outros serviços AWS, como S3, Lambda e Kinesis

Comparativo​

  • Amazon Comprehend: Oferece uma solução gerenciada e escalável para NLP, eliminando a necessidade de construir e treinar modelos de ML do zero. Ideal para quem precisa de resultados rápidos e não quer gerenciar a infraestrutura de ML.
  • NLP manual/bibliotecas (ex: NLTK, SpaCy): Oferece maior controle e flexibilidade para personalização, mas exige conhecimento em ML e programação, além de gerenciamento da infraestrutura. Adequado para casos de uso muito específicos ou pesquisa.