Amazon Personalize

O que é

Um serviço de machine learning totalmente gerenciado que usa seus dados para gerar recomendações de itens para seus usuários.

Criar e implantar rapidamente um mecanismo de recomendação personalizado para seus clientes, sem a necessidade de experiência em machine learning.

Recomendações de produtos para e-commerce (ex: "clientes que compraram X também compraram Y").
Recomendações de conteúdo para plataformas de mídia (ex: filmes, artigos, músicas).
Personalização de experiências de usuário em aplicações web e móveis.
Sugestão de itens relacionados ou complementares.
Geração de listas de tendências ou itens populares.

Totalmente gerenciado: A AWS cuida da infraestrutura, do treinamento e da implantação dos modelos de ML.
Modelos personalizados: Treina modelos de ML usando seus próprios dados de interação do usuário e dados de itens.
Algoritmos avançados: Utiliza algoritmos de ML de ponta, incluindo aqueles usados na Amazon.com.
Tempo real: Pode gerar recomendações em tempo real.
Sem experiência em ML: Não exige conhecimento prévio em machine learning para usar o serviço.
Integração: Integra-se com Amazon S3 para entrada de dados e pode ser acessado via APIs.

Amazon Personalize: Reduz significativamente o tempo e o esforço necessários para construir e manter um sistema de recomendação, eliminando a complexidade de gerenciar a infraestrutura de ML, treinar modelos e implantá-los. Permite que as empresas se concentrem na personalização da experiência do cliente, em vez de na engenharia de ML.
Sistemas de recomendação desenvolvidos internamente: Exigem uma equipe de cientistas de dados e engenheiros de ML, infraestrutura dedicada e um investimento significativo de tempo e recursos para construir, treinar e manter os modelos. Podem oferecer maior controle e personalização, mas com um custo e complexidade muito maiores.